El curso se divide en las siguientes sesiones:
- Sesión 0 (Opcional – Según conocimiento previo): Introducción a la IA y sus riesgos
- ¿Qué es la IA?
- Datos, modelos y aplicaciones de IA
- Tipos de algoritmos de Machine Learning
- Gobernanza de la IA: ética de datos, ética de la IA y gestión de riesgos
- Sesión 1: Regulación de la IA en Europa y España
- Marco regulatorio europeo y nacional
- EU AI Act: Resumen y cronograma de implementación
- Code of Practice y AESIA en España
- Sesión 2: Propiedad Intelectual y Gestión de Algoritmos
- Trato de la propiedad intelectual e industrial en la IA
- Regulaciones y auditoría de algoritmos
- Sesión 3: Impacto de la IA en la Protección de Datos y Riesgos
- Privacidad y Protección de Datos (GDPR)
- Implementación de IA segura y gestión de riesgos
- Sesión 4 (Adaptable al sector de la empresa): Auditorías y herramientas de compliance
- Auditorías externas e internas
- Identificación del rol de la empresa (Deployer o Provider)
- Implementación de mecanismos de supervisión y estándares industriales
Nota: La sesión 4 puede dividirse en dos sesiones si se requiere mayor personalización para el sector del cliente.
